Calculadora de propagación de errores (con pasos)

Combina y ± uy con gradiente×covarianza, genera intervalos al 68 % y 95 %, y valida con Monte Carlo de semilla fija tanto para entradas independientes como correlacionadas.

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Resumen

Introduce la función y = f(x) y las medias con sus incertidumbres estándar para ver cómo se construye la matriz de covarianza y se combina uy. Las plantillas cubren operaciones habituales, mientras que el modo general acepta expresiones seguras con funciones trigonométricas, logarítmicas y más.

Atajos: Ctrl/+S exporta CSV y Ctrl/+L copia la URL compartible.

Plantillas:
Variables con medias e incertidumbres estándar
Nombre Media μ Incertidumbre u Unidad / nota Eliminar fila
Matriz de correlación (opcional)

Mantén la diagonal en 1,0 e introduce coeficientes ρij entre −1 y 1. La parte superior e inferior se sincronizan automáticamente.

Validación Monte Carlo (opcional)

Preguntas frecuentes

¿Cómo combina el método gradiente×covarianza la incertidumbre?
Calculamos el gradiente mediante un esquema central de cinco puntos en los valores nominales y construimos la matriz de covarianza con las incertidumbres y correlaciones proporcionadas. Al evaluar gTCg y tomar la raíz obtenemos uy.
¿Qué comprueba la validación Monte Carlo?
Genera muestras normales correlacionadas con una semilla fija (20.000 por defecto) y comprueba que la desviación típica simulada coincide con la predicción linealizada (±2 %) y que la media se mantiene dentro de ±0,2 %.

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