Resumen
Introduce la función y = f(x) y las medias con sus incertidumbres estándar para ver cómo se construye la matriz de covarianza y se combina uy. Las plantillas cubren operaciones habituales, mientras que el modo general acepta expresiones seguras con funciones trigonométricas, logarítmicas y más.
Atajos: Ctrl/⌘+S exporta CSV y Ctrl/⌘+L copia la URL compartible.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo combina el método gradiente×covarianza la incertidumbre?
- Calculamos el gradiente mediante un esquema central de cinco puntos en los valores nominales y construimos la matriz de covarianza con las incertidumbres y correlaciones proporcionadas. Al evaluar gTCg y tomar la raíz obtenemos uy.
- ¿Qué comprueba la validación Monte Carlo?
- Genera muestras normales correlacionadas con una semilla fija (20.000 por defecto) y comprueba que la desviación típica simulada coincide con la predicción linealizada (±2 %) y que la media se mantiene dentro de ±0,2 %.
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