置信区间与假设检验向导（均值与比例）

画布会根据计算得到的 p 值对棄却区域着色。双侧检验会高亮 ±|统计量| 之外的两端，单侧检验只突出备择假设方向，方便把图形与数值对应起来。

Wilson 区间使用 z 临界值的得分区间公式。Newcombe 将两个独立的 Wilson 区间组合成差值的上下界，即使样本不平衡或接近 0/1 也能保持覆盖率。

选择场景并输入样本汇总统计量，向导会计算检验统计量、临界值、置信区间、p 值以及详细步骤。所有设置会写入链接，方便课堂或团队共享。

输入

场景

单样本均值（Student t）双样本均值（Welch）配对均值差单样本比例（Wilson）双样本比例差（Newcombe）

置信水平与尾部

置信水平 (%)

检验方向

样本概要

样本量 n

样本均值 x̄

样本标准差 s

原假设均值 μ₀

设置输入并运行后，将显示汇总、区间与结论。

根据统计量选择 Student t 或标准正态分布，并填充与 p 值对应的区域。

图中 p 值着色表示什么？

它展示与数值 p 值对应的棄却区域。双侧检验高亮两端，单侧检验只高亮备择方向，便于解释显著性。

Wilson 与 Newcombe 区间如何计算？

Wilson 区间基于 z 临界值的得分公式；Newcombe 把两个 Wilson 区间结合成差值区间，无需使用合并近似。