CDF 和分位点是如何计算的？

二项分布通过正则化不完全贝塔，泊松与卡方通过正则化不完全伽马，t 分布经由贝塔函数并辅以 Newton 或二分迭代完成反演。

精确区间可以应用在哪些场景？

Clopper–Pearson（p）和基于 χ² 的 λ 精确区间，可在实验报告或课堂上清晰说明概率估计的不确定性。

分布模式尾部（下侧 / 上侧 / 双侧）

参数

α（置信区间）

离散分布以柱状图呈现并着色尾部；连续分布显示 PDF 曲线，并对尾部或分位位置进行标记。

CDF 和分位点如何计算？

二项分布使用正则化不完全贝塔，泊松和卡方使用正则化不完全伽马，t 分布通过贝塔函数映射并结合 Newton 或二分法完成反演。

精确区间有什么作用？

它们提供对概率参数的严格置信区间，可在实验或课堂中解释估计误差与可信范围。